П'ять гравців НБА, сильно змінили свій кидок в цьому сезоні

1. 5. Фред Ванвліт ( «Торонто»)
2. 4. Иш Сміт ( «Детройт»)
3. 3. Майкл Кідд-Гілкріст ( «Шарлотт»)
4. 2. Тревор Аріза ( "Фінікс" / «Вашингтон»)

Сама ідея даного аналізу з'явилася, коли я в черговий раз наткнувся на статтю / твіт / коментар про те, як Брук Лопес змінив свій кидок в цьому сезоні і наскільки це корисно для «Мілуокі». Мені стало цікаво, а дійсно наскільки змінився шот-селекшн Лопеса? І чи є ця зміна чимось з ряду геть? Добре, завдання поставлене, як тепер її вирішувати?

Методологія

Коротка версія: розраховується квадратний корінь з евклидова відстані (Далі я буду просто писати відстань), яке вважається для 10 параметрів (частота кидка і відсоток кидків з передач з 5 різних дистанцій) з сайту PBPStats.com для кожного гравця, який зіграв не менше половини ігор і кидав не менше 6 разів за гру в минулому і поточному сезонах. Чим він більший, тим більша різниця в шот-селекшене. Можна переходити безпосередньо до рейтингу.

Довга версія: Високо-високо в горах Колорадо ...

Розрахунки зроблені за допомогою кластерного аналізу . Цей аналіз об'єднує схожі об'єкти в однорідні групи. Для цього розраховується відстань між точками. Воно нам і потрібно. Формула розрахунку наступна:

У найпростішому випадку, якщо є дві точки, одна з координатою 1, інша з координатою 2, відстань між ними дорівнюватиме 1.

З методом визначилися, тепер які дані брати? Очевидно, що дистанція кидка є найбільш інформативним показником. Зміни в шот-селекшене в першу чергу - це зміна розподілу кидків по дистанції. Другим показником я взяв відсоток кидків після передач. Він показує, хто створює кидок собі сам (т.зв. шот-креатори ), А хто є наконечником списа (умовно кетч-н-шутери). Дані взяті з сайту PBPStats.com, де кидки розбиті на 5 категорій, в залежності від дистанції до кільця:

• Rim (відстань до кільця 0-3 фути)
• SMR (Short mid-range) (відстань до кільця 4-14 футів)
• LMR (Long mid-range) (відстань до кільця 14 - триочкова лінія)
• Corner3 (триочкові з кутів)
• AB3 (триочкові з-за дуги)

Відповідно, для кожної дистанції взяті частота і відсоток передач. Разом 10 показників.

Далі я провів стандартизацію даних за допомогою Z-оцінки . Робиться це в разі, коли координати точки мають різні порядки і відповідно зміни більшою координати буде домінувати над змінами меншою. Тут все значення одного порядку, але я вирішив, що стандартизація все одно не завадить.

Зауважу, що я вирішив надати значенням передач вага, помноживши їх на частоту кидка з кожної дистанції для кожного гравця. Це зменшує їх вагу у формулі (так як частота кидків з кожної дистанції менше 1). Зроблено це, по-перше, тому що я вважаю, що в шот-селекшене дистанція дійсно важливіше, а також для того, щоб зменшити вплив викидів.

Простий приклад: гравець по імені Деандре зробив і потрапив 1 триочковий в кожному з двох сезонів, але в минулому він його кинув після передачі, а в цьому з ведення. Ми можемо з упевненістю сказати, що Деандре майже не кидає триочкові, а ось оцінити ступінь його креативності ми не можемо, бо маємо вибірку всього з двох спроб. Без ваг зміна коефіцієнта передач з 0 на 1 дасть велика зміна відстані, але множення на частоту, яка дуже мала, прибирає цей ефект.

Також потрібно виключити гравців, які мало кидають / мало зіграли, так як їх показники дуже схильні до дисперсії. Вхідний квиток: не менше половини ігор в сезоні (в поточному я взяв значення не менше 15) і не менше 6 кидків за гру в середньому. Дивно, але і в минулому, і в цьому році гравців, які задовольняють цим умовам, однакову кількість, 217.

Далі відсіваються ті, хто не пройшов відбір в одному з сезонів. І вже з решти 156 щасливчиків вибиралася п'ятірка з самим великими змінами в кидку.

Останній крок - дізнатися, як розподіляються відстані. Для цього я взяв відстані між усіма гравцями в минулому сезоні (всього 23436) і побудував гістограму.

По ній видно, що відстані розподіляються приблизно нормально, з хвостом в правій частині. Щоб його прибрати, винесемо з відстаней квадратний корінь і знову побудуємо гістограму:

Тепер ми отримали нормальний розподіл, що підтверджують тести Колмогорова-Смирнова і Андерсона-Дарлінга . Так що кінцева формула нашого показника DSS (Difference in shot-selection) така:

Останній тест - це двухвиборочний t-тест для незалежних вибірок , Який порівнює дві вибірки. Перша складається з значень відстаней між усіма гравцями в сезоні-2017/18, а інша - з відстаней між двома сезонами одного гравця. Як видно, вони неоднорідні і відстань між сезонами одного гравця менше, ніж між двома випадково взятими гравцями, що й не дивно.

Рейтинг 5 найбільших змін в сезоні-2018/19

5. Фред Ванвліт ( «Торонто»)

DSS: 1.51

Приклад: різниця між Люком Кеннард і Террі Розіром в сезоні-2017/18.

Фред є мотором другої п'ятірки кращої команди Сходу. У «Торонто» літо склалося дуже непросто: у гонитві за Ленард канадцям довелося віддати свого головного (підкреслюю, не кращої, а головного) гравця за їх коротку історію: Демара дерозал. «Ейр Канада Центр» позбувся 300 далеких середніх щорічно і, судячи зі змін, Ванвліт як може намагається цю втрату компенсувати. Його відсоток LMR виріс майже в 4 рази, і за 30 ігор в нинішньому сезоні він їх кинув в два рази більше, ніж за весь попередній. Це все одно невелике число (14,61%, трохи більше середнього по лізі), але в наше століття ефективних кидків навіть така зміна дивує. Це зростання відбулося в основному за рахунок кидків з-під кільця і ​​трійок з кутів. Падіння відсотка кидків з кутів дало приблизно третину від загального значення DSS. Можливо, саме такі зміни в бік архаїки коштували Фреду тих 2 відсотків% eFG, що він втратив в цьому році.

4. Иш Сміт ( «Детройт»)

DSS: 1.56

Приклад: різниця між Дреймондом Гріном і Донованом Мітчеллом в сезоні-2017/18.

А ось зміни Иша добре лягають з нову модель баскетболу. У минулому сезоні 58% кидків Иша припадали на середній діапазон. За межами Сан-Антоніо такий показник - скоріше мінус, і новий тренер вирішив це виправляти. SMR поки не здаються (хоча і тут падіння на 5%), а ось далекі двоочкові відсунулися ще далі і стали трешками з-за дуги. Причому з точки зору частоти кидків відбулося практично повне заміщення (-20% і + 22%). Прагнення йти в ногу з часом, звичайно, похвально, але поки це позначається на ефективності кидка Сміта тільки негативно: через триочкової лінії він кидає погано (32%), та до того ж відсоток залишилися далеких двійок звалився до непристойних 27%.

3. Майкл Кідд-Гілкріст ( «Шарлотт»)

DS S: 1.6

Приклад: різниця між Ману Джинобілі і Джошем Джексоном в сезоні-2017/18.

Кар'єра людини, якого вибрали слідом за Ентоні Девісом, поки складається не дуже: «Шарлотт» разом з ним ні на що не претендують, а сам він не показує гру, яку чекаєш від другого піку. Як наслідок, Леброн Джеймс не розмірковувати вголос, як «класно було б пограти в одній команді з Кіддом-Гилкрист». Але в нинішньому сезоні з приходом нового головного тренера (це, до речі, об'єднує всіх п'ятьох учасників рейтингу: у них в цьому сезоні нові тренера) Кідд-Гілкріст став змінюватися в плані кидка. Як і більшість у нинішній НБА, він став менше кидати LMR (12% замість 32%), але на відміну від Сміта, він їх перетворив на кидки з-під кільця і ​​триочкові з кутів.

І ось тут видно похибки розрахунку за цим методом: деякі незначні зміни в абсолютних величинах можуть давати великі зміни в відстані, якщо у значення був низьку підлогу / висока стеля (це також можна побачити на прикладі другого місця в рейтингу). Кідд-Гілкріст практично не кидав триочкові з кутів в минулому сезоні (1 спроба). У цьому частота цих кидків підскочила з 0 до 8 відсотків, що дало приблизно третину в загальному значенні відстані. Однак це все одно крихти: зараз таких спроб 13. Я вважаю, набагато більш важлива зміна полягає в тому, що Кідд-Гілкріст став більше здійснювати кидків з-під кільця (56%), хоч в загальному значенні відстані воно і дає лише 6% . Але поки в плані ефективності кидка змін немає.

2. Тревор Аріза ( "Фінікс" / «Вашингтон»)

DS S: 1.62

Приклад: різниця між Еммануелем Мудіаем і Малкольмом Брогдоном в сезоні-2017/18.

Тревор в міжсезоння змінив не тільки тренера, але і команду: з «Х'юстона», який претендує на чемпіонство він пішов в «Фінікс», який претендує на перший пік. Більш того, він вже встиг покинути «Фінік» з і опинитися в «Вашингтоні». Спочатку в який став вже легендарним, але в підсумку не відбувся обмін « Брукс з Мемфіса », А потім в більш прозаїчно обміні на Остіна Ріверса і Келлі Убре. У нинішньому сезоні Аріза став трохи більше кидати з середньої дистанції (+ 1% у SMR і + 2,5% у LMR), але ці кидки все одно займають менше однієї десятої від загального числа. На 2% рідше став кидати з-за дуги, але в абсолютних величинах це зміна майже непомітно (42% - 40%). Більше 90% величини відстані у Тревор Аріза припадати на зміну частоти триочкових з кутів. Як видно на графіку, в минулому сезоні (великий синій кружок в стовпці 2017) Аріза лідирував по частоті кидків з кутів серед відібраних 217 гравців. Причому лідирував з великим відривом, що дало йому велике значення Z-score. У цьому сезоні (великий жовтий кружок в стовпці 2018) частота впала на 9,5%. Аріза все одно кидає багато трійок з кута, але його частота вже не настільки унікальна, що і призвело до великого показником відстані. До речі, цікавий момент: самотня точка в стовпці-2018 на рівні 0,5 (тобто кожен другий кидок - триочковий з кутів) це Пі Джей Такер, гравець «Х'юстона», з якого влітку пішов Аріза.

Також варто відзначити, що Аріза збільшив частоту кидків з-під кільця на 7 відсотків, але при цьому середня дистанція двоочкових збільшилася на 1.2 фути (з 2,96 до 4,17), а сам відсоток реалізації з-під кільця звалився з 61% до 47%. Причини цього добре видно на графіку частоти кидків з 1-футовим кроком. І на ньому видно, що з дистанції 0-1 фути частота кидків практично не змінилася, а весь приріст йде зарахунок збільшення кидків з 2-3 футів. Як я вже писав раніше , З 2 футів починається різке падіння відсотка реалізації нижче 50%, тобто Аріза додав в правильній категорії, але в неправильній її частини. Також на цьому графіку можна побачити падіння кількості трійок з кутів за різницею між двома сезонами на відстані 22-23 фути від кільця.

. Брук Лопес (Мілуокі)

DS S: 1.75

Приклад: різниця між Джо Інглс і Джастіном Холлідеєм в сезоні-2017/18.

На вершині рейтингу - досить очікуваний персонаж. Схоже, що тонна статтею про те, як Брук Лопес змінює себе, це не поспішні оцінки. Він дійсно більше всіх поміняв свій шот-селекшн в цьому сезоні. І поміняв дуже значно: його DSS займає 56% процентиль в розподілі відстаней серед всіх гравців. Іншими словами, різниця між нинішнім і торішнім Лопесом більше, ніж середня різниця між двома різними гравцями. Основні зміни пов'язані з трьома речами:

• Падіння на 20% (з 32% до 12%) частоти SMR (в минулому сезоні частота SMR кидків була сильно більше середнього по НБА, зараз менше)
• Зростання на 20% (з 36% до 56%) триочкових з-за дуги (в минулому сезоні він кидав їх трохи частіше середнього по НБА, зараз набагато частіше (тільки у 5% гравців їх частота вище).
• Зростання на 8% (з 5.5% до 13.5%) триочкових з кутів (в минулому сезоні трохи менше середнього, в цьому добре більше).

На графіку з кроком 1 фут видно, що Лопес став більше кидати прямо з-під кільця (0-1 фут), далі, за рідкісним винятком, до триочкової лінії йде падіння частоти в порівнянні з минулим сезоном, особливо помітне на дистанції 3-15 футів, потім різке зростання на 22-23 футів (дистанція трійок з кутів), а також збільшення кількості триочкових з 26-28 футів.

За Лопеса можна тільки порадіти. Уже будучи немолодою, що відбувся гравцем з деякими заслугами (виклик на МВЗ), він не боїться робити кардинальні зміни в своїй грі, щоб не перетворюватися на динозавра для сучасної НБА. Гравець, який на початку десятиліття мав таку карту кидків, став семіфутовим аналогом Корвера, і це гідно поваги.

фото: Gettyimages.ru / Sarah Stier / Stringer, Vaughn Ridley / Stringer, Abbie Parr / Stringer, Christian Petersen; REUTERS / Bob DeChiara, Brad Mills, Benny Sieu